调研结束，就到了深入研究数据的阶段。这一过程令人兴奋，但也充满挑战。您可能会在数据透视表上遇到挫折，需要在 Excel 或 SPSS 中构建更多自定义字段。您也可能会发现同一类型的受访者过多，而某个数字与行业标准相差 100 倍，如此种种让人不胜其烦。不过，如果您知道如何应对，所有这些问题都可以防患于未然。
利用编程，您可以将许多工具集成到调研中，以解决分析过程中遇到的困难或困惑。以下是设计阶段需要考虑的关键项，一旦调研结束，进入分析阶段，这些关键项可以为您节省时间并解决潜在的麻烦。
善用隐藏变量
隐藏变量是仅存在于数据集中的分类或变量。受访者在参加调研时不会看到它们。这些变量能够在您分析数据集时提供更大的灵活性。以下是一些用例概述：
- 映射：假设您的全球调研中有一个国家/地区类的问题，您希望比较不同国家/地区之间的差异。利用映射，您可以在后端为地区设置一个变量来提供帮助，例如，将美国、加拿大和墨西哥与北美进行比较。
- 分组：假设您想按地区和行业来比较经济前景；您不必在数据集中按地区和行业进行筛选，而是可以在最终数据中将它们合并为单个变量，以加快分析过程。利用分组，您可以将不同类型的受访者归类到不同的组，轻松分析按兴趣细分的受众群。
- 计算：假设您从受访者那里收集到了各种品牌的市场定价，需要根据这些数据得到平均价格。对于受访者在调研中提供的指标，用编程的方法计算平均值、中位数或其他复杂函数，可以有效减少用于数据分析的时间。
对答案选项进行战略性设计
设置正确的问题和相应的答案选项对于顺利开展调研至关重要。如果运用得当，经过战略性设计的答案将有助于简化您在后端进行的分析工作。这包括：
- 基本答案选项：答案中看似微不足道细节可能会对分析质量产生巨大影响。如果您想要获得特定指标的数据，就需要确保问题选项会让您得到相应答案。例如，小型、中型和大型企业的思考方式可能各不相同；您可以提供特定的衡量标准让他们进行对照，而不是自行认定。
- 确定关键细分市场： 您是根据客户的市场覆盖情况来确定关键细分市场吗？如果您需要特定细分市场的数据，请确保该细分市场在行业相关问题中得到单独的反映。例如，制造业太过宽泛。不妨考虑将航空航天、汽车和工业作为选项呈现出来，而不是简单列出制造业。
设置合理的配额
在设计调研时，应始终考虑最终报告。务必要考虑分析策略以及呈现故事（报告）所需的数据取舍。要确保供取舍的数据的基础规模足够大，能够据以提供合理、有效的洞见。
在调研中包含配额，可确保满足基础规模要求。通过设置配额，您可以监控进度并根据需要快速调整配额目标。配额的一些常见用例包括：
- 设定每个行业的最低配额
- 收入分档
- 全职员工人数
- 特定软件/供应商的使用
添加正确的标记
标记是非常有用的工具，可以包含在编程代码中，充当数据中的“校验点”。标记在调研的后台工作，可以为验证和质量检查提供支持。通过在调研中包含标记，您可以节省时间并确保数据不会相互矛盾。
验证标记
如果您有开展调研的经验，就可能遇到过数据相互矛盾或不完整的情况。尽管调研设计可能遵循了所有常规的最佳实践：您设计了强大的筛选部分，问题写得很清楚，使用的网格式问题也不多，然而，当您开始分析数据时，还是会意识到有什么地方不对劲。
例如，您的调研涉及到新产品的定价优化。在审核开放式问题时，您注意到为“价格太高”字段输入的数据值小于为“刚刚好”字段输入的数据值。在这种情况下，您可以在“价格太高”问题中添加一个验证标记，以确认输入的值大于先前回答的“刚刚好”的值。如果受访者在回答调研问题时提供了相互矛盾的答案，调研会实时显示一条错误消息，使受访者只有在调整答案后才能继续回答下一个问题。
验证标记有助于节省时间和减少后端的数据问题，不应被忽视。
质量检查标记
如果运用得当，质量检查标记可以帮助您确保调查数据的准确性和可用性。要简化并加速数据审核过程，不妨直接将该标记集成到您的调研中。如果时间紧迫，您自然希望利用一切可能的手段来简化数据审核流程。而添加质量检查标记，则是确保数据准确可用的绝佳方法。
常见的质量检查标记包括：
- 速度标记：如果受访者完成调研的用时是中位数时长的三分之一或更少，就会触发此类标记
- 直线模式标记：如果受访者在回答网格类问题时给出了过多的“直线模式”答案（例如，在矩阵的所有行中都选择“非常赞同”），就会触发此类标记
- 开放式标记：在受访者输入荒谬的答案时触发；一些编程平台可以识别“胡言乱语”式的开放式问题答案并触发此类标记
- 再次确认类似问题的答案的标记：如果受访者在调研过程中对非常相似或相同的问题给出了不同的答案，就会触发此类标记
务必注意，受访者触发一个质量检查标记并不一定意味着系统会自动删除其数据。建议在整个调研中使用多个标记；如果受访者触发了多个标记，可以审核他们的数据并根据需要删除。
综上所述，在调研设计中包含上述各项可以加快分析速度、确保数据准确和简化分析过程。辛苦在前，轻松在后。按照这些简单的步骤进行设计，您就可以掌控调研，避免任何尴尬的客户对话/快速获得所需的数据。
*本文译自 GLG 定量研究团队原创英文内容，我们在中国地区与持有涉外调查许可证的当地伙伴合作为客户提供调研服务。
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